앨버트 리 (Albert Lee)
통계 모델과 그 아래의 데이터 시스템, 그리고 과학자와 엔지니어가 매일 쓰는 AI 도구를 만듭니다.
혈액 검사로 암을 찾는 회사 Guardant Health의 시니어 스태프 바이오인포매틱스 사이언티스트입니다. 컬럼비아 대학교에서 생물의학정보학(Biomedical Informatics) 박사 학위를 받았습니다. 2011년부터 생물 데이터 분석, 통계 모델링, 연구 데이터 인프라를 다뤄 왔고, 요즘은 그 일을 하는 사람들을 위한 AI 도구를 만듭니다.
주요 작업
📈 모델링
- 박사 논문: 마버그 바이러스 면역 반응의 베이지안 다층 모델 (컬럼비아).
- Myriad Genetics에서 매년 110,000+건의 임상 샘플을 판정하는 베이지안 예측 모델을 출시했습니다.
- 혈액 기반 암 검사의 FDA 임상 검증 보고서에 들어간 통계 분석을 맡았습니다.
🏗️ 데이터 엔지니어링
- Snowflake와 dbt로 Guardant의 연구 데이터 웨어하우스를 만들었고, 100+명의 과학자와 분석가가 씁니다.
- Airflow, Nextflow, Python, SQL 파이프라인. 장애마다 포스트모템을 쓰고, 같은 장애가 다시 나면 알림이 울리게 검사를 붙입니다.
- 데이터(Data), 코드(Code), 환경(Environment)을 모두 관리해야 분석 결과를 믿을 수 있다는 글 The DiCE Principle을 썼습니다 (2024, 영문).
🤖 AI
- 200+명의 동료가 쓰는 Slack LLM 어시스턴트를 만들었습니다.
- 회사의 AI 코딩 프로그램을 직접 만든 파일럿으로 시작해, R&D와 엔지니어링 전체로 확대하는 데 함께했습니다.
- 집에서는 제 결정에 반론을 던지는 비평 에이전트들과, 그들이 호출하는 200+개의 작은 도구로 이루어진 저만의 에이전트 시스템을 만듭니다.
직접 써 볼 수 있는 것들
- 아들이 숫자에 빠졌을 때 만든 학습 게임.
- "무료" 검사가 제 결과를 보려면 돈을 내라고 해서 만든 결제 없는 성격 검사.
- 에세이와 공개 노트.
연구
- Nature (2014, 2017), Cell (2018), Cancer Cell, PNAS, Immunity를 포함한 동료 심사 논문 10편의 공저자.
- 제1저자: 마버그 바이러스의 자연 숙주인 이집트과일박쥐의 첫 전사체 분석 (BMC Genomics, 2015).
- 2014년 에볼라 유행의 유전체 감시 (PLoS Currents, 2015).
연락하기
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일 밖에서
클로즈업 마술을 후안 타마리스(Juan Tamariz)의 방식으로 공부합니다. 비밀보다 테이블 건너편 사람에게 남는 순간이 더 중요하다고 믿습니다. 한국어와 영어를 쓰고, 일본어는 한자 하나씩 배우는 중입니다.